SaaS型多機能レコメンドソリューション「レコナイズ」のコンセプトは、「超気が利く優秀なバーチャル店員」です。
リアル店舗での運営に「店員」の存在が欠かせないように、業態特性に合わせた接客スタイル、取り扱いアイテムの見せ方（商品陳列）の工夫、適切なタイミングでのフォローなど、バーチャル店舗にも「店員」の働きが必要不可欠なのです。
「レコナイズ」による、「超気が利く優秀なバーチャル店員」を雇ってみませんか？

多彩な独自アルゴリズム×強力なフィルタリング機能

サイトを訪れたユーザーのアクセス履歴データなどの行動履歴や、サイトで取り扱うアイテムごとのスペック、値段、テキストといったコンテンツ情報を基に、閲覧した商品に類似した商品をレコメンドする「コンテンツベース」をはじめとした、あらゆるアルゴリズムによるレコメンド機能を備える「レコナイズ」。さらに、高精度なフィルタリング機能であらゆる絞り込み条件を設定することで、よりユーザー個々人の嗜好性にマッチしたレコメンドを実現しています。

圧倒的なトラフィック耐性

バズデータの蓄積で培われた高度なサーバ負荷分散技術を駆使し、ローコストで強固なインフラを構築しつつも安定稼動を実現しています。大規模サイトへの超大量アクセスも高度な負荷分散技術でカバー。なお、リアルタイムでサイトを訪れたユーザーごとへのパーソナライズドレコメンドが表示可能です。

外部システムと柔軟に接続可能

アクセス解析システムやCMS、メール配信システムなど、外部システムとも柔軟に接続可能なAPIを有しており、あらゆるインターネットマーケティング支援システムと有機的な連携により、単なるレコメンドソリューションに留まらないマーケティングソリューションの提供が可能となります。

多次元的なクロスレコメンド

クロスドメインレコメンド

ドメインを跨いだレコメンド情報の取得、表示を可能とする技術です。つまり、Aというサイトの商品をBというサイトでレコメンドする仕組みです。

クロスアイテムレコメンド

サイト内のコンテンツの属性を越えてレコメンドの表示を可能とする技術です。例えば、”この商品を購入した人は、こんな記事コンテンツを閲覧しています”、といったレコメンドが可能です。

クロスイベントレコメンド

サイトを訪れたユーザーの、行動属性を越えたレコメンドが可能となります。”この商品を閲覧した人は、こんな商品を購入しています”といったレコメンドができます。